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為積極響應國務院關于金融科技賦能實體經濟的政策要求，民豐農商銀行聚焦數字化轉型戰略，率先探索知識圖譜技術在不良資產催收領域的應用，推動風險防控從“事后處置”向“事前預警”轉變，為金融行業科技賦能提供實踐范例。

一、創新驅動，破解傳統催收難題

針對傳統催收模式中信息碎片化、效率低、風險識別滯后等痛點，民豐農商銀行整合行內外多維數據資源（包括客戶基本信息、交易記錄、社交關系及司法征信等），構建基于知識圖譜的智能化催收平臺。該平臺通過關聯分析形成客戶全景畫像與動態關系網絡，將重點應用于個人消費貸款、信用卡逾期等高發場景，提升風險處置的精準性和前瞻性。

二、技術賦能，實現全鏈條風險管控

依托圖數據庫技術與大數據分析能力，該行實現客戶、資產及社交關系的可視化關聯與動態監測。通過挖掘客戶社交關系中的關鍵聯系人，制定差異化催收策略；結合交易地理信息分析客戶行為軌跡，優化催收資源布局；同時利用路徑分析功能，提前識別風險擴散路徑，為防控系統性風險提供數據支撐。根據規劃，平臺建成后預計可實現催收效率提升30%以上，助力不良貸款回收率顯著提升。

三、數據共享，助力行業協同發展

知識圖譜技術的應用不僅提升了該行風險防控能力，還通過沉淀多維數據資產，為精準營銷、信貸審批等業務提供跨場景支持，推動數據價值最大化。這一實踐為銀行業探索數據要素流通、構建智能風控體系提供了可復制的經驗，契合國家關于金融科技服務實體經濟的戰略導向。

未來，民豐農商銀行將持續深化知識圖譜與人工智能技術的融合應用，完善風險防控全鏈條管理，為維護區域金融穩定、服務實體經濟高質量發展貢獻科技力量。（盧鵬輝）