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高淳農商銀行:強化數據運用 提升審計效率
更新時間:2023-06-15
今年以來,高淳農商銀行充分利用審計系統,加大非現場審計數據監測范圍,精準篩查疑點數據,實行審計“云監督”,有效提升審計工作精度、速度、寬度,充分發揮內部審計監督職責,全力提升審計工作質量。
強化數據運用,提升審計精準度。一是加大非現場審計力度,在組織開展現場審計項目前,充分利用審計系統,進行跨系統多維度的數據比對分析,更加全面、精準地定位存在的風險點,鎖定疑點數據,為現場審計“導航”,帶著審計問題開展審計現場,切實提升審計工作效率。二是根據審計工作實際,針對問題多發領域,完善相應數據模型。目前該行共有財務、運營、信貸、員工異常行為等各類模型700多個,所有審計項目開展前,均進行批量模型跑批,針對性展開審前分析,靶向分析疑點數據,非現場審計能力持續強化。
強化數據監測,提升審計時效性。一是充分運用省聯社風險預警平臺,核查、反饋疑點數據,及時發現風險苗頭,做好預警、報告,抓早抓小、防微杜漸,實現風險防控關口前移。二是加強對異常數據的核查,提升核查效率和質量,真實揭示業務違規及風險,快速處置、快速化解風險隱患。三是緊盯重點業務、重點人員和重點崗位,加大對重大關聯交易、大額信貸投放、大額財務支出、大額風險暴露、大額不良處置等重大經營活動的跟蹤監測力度,及早發現和糾正一些苗頭性、傾向性問題,促進依法履職、守規盡責。如在員工行為常規監測過程中,利用“員工操控貸款客戶手機銀行”模型,發現96條疑點數據,經排查核實后,對相關責任人進行了嚴肅問責。
強化數據分析,拓寬審計覆蓋面。實行審計項目包片責任制,項目主審充分運用審計模型,對審計內容進行審計分析,全方位搜集審計項目內外部風險和問題信息。緊盯異常業務,緊密關注風險變化,實時“動態畫像”,發現問題及時預警提示,消除審計盲點,提升審計覆蓋面。如部分支行中層干部人事變動前,根據“員工利用他人賬戶與信貸客戶發生非正常往來”“員工賬戶與貸款客戶發生資金往來”等模型進行數據篩查,產生疑點交易數據,排查核實后對責任人員進行警示教育和經濟處罰。(彭濤)