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近日，“鑫智獎·第五屆金融機構數智化轉型優秀案例評選”結果出爐，昆山農商銀行憑借其在數據中臺中的開創性應用——知識圖譜智能化案例，從121家金融機構的304個參選項目中脫穎而出，榮獲“數據管理優秀案例獎”。這一榮譽不僅是對該行技術創新與實踐成果的高度認可，也是對其在金融數字化轉型中所做努力的肯定。

在此次獲獎的“數據中臺知識圖譜智能化應用案例”中，該行將知識圖譜技術引入金融數據管理，解決傳統的數據倉庫不同來源和格式的數據難以有效整合導致數據孤島現象、傳統的數據分析方法依賴大量的人工操作而效率不高、數據表之間的關系復雜難以直觀理解和利用、數據的更新和維護變得越來越困難和昂貴等問題，從根本上解決了傳統數據管理方法在效率、準確性和靈活性方面的局限。知識圖譜作為一種結構化的語義知識庫，通過將實體、屬性及實體間的關系以圖形化方式呈現，不僅極大增強了數據的關聯性與可讀性，更實現了數據價值的深度挖掘與快速響應。這一創新方案使得數據不再是孤立的數字海洋，而是形成了一張張緊密相連、富含意義的知識網絡，為業務決策提供了強大的數據支撐。

在具體實施過程中，該行在數據倉庫的標準層構建上，確保數據的標準化與質量控制。通過對數據特征進行精確識別和建模，不僅提升了數據的可用性和分析效率，也為后續的數據質量監控奠定了堅實基礎。借助先進的數據特征識別技術，能夠實時監測數據異常，及時修正數據偏差，保障數據的準確性和一致性，從而在源頭上提升了數據管理的效能。通過構建知識圖譜，自動識別和建立數據表之間的關系，減少人工干預。以一種直觀的數據探索方式，使得數據分析更加高效。同時知識圖譜的構建和更新，可以顯著降低數據維護的工作量和成本，使得數據中臺能夠提供更加豐富和智能的數據服務。（何丹）